#machine_learning
الحلقة-9- من سلسلة محاضرات شرح الذكاء الاصطناعي.في هذه الحلقة سوف نتعلم مفهوم الانتشار العكسي للاخطاء في الشبكه العصبيه(Backpropagating Errors).--------------------------------------------------------------------للإشتراك بالقناة : 👇https://www.youtube.com/c/EngRiadAlmadaniتابعونا على:👇facebook:-https://www.facebook.com/MachineLearni/ ------------------------------------------------------------------- #Backpropagating_Errors #Neural_network #machine_learning #الذكاء_الاصطناعي #التعليم_الالي #باز #باز_لاين --------------------------------------------------------------------
#الذكاء_الإصطناعي - هل يمكن للذكاء الإصطناعي أن يصير عدائيا إتجاه البشر؟التفكير في كون هذه الحواسب التي نستعملها يوميا ستصير عدائية معنا أو أنها ستسبب لنا مشاكل في المستقبل، أو أنها حتى ستقوم بإستعبادنا كما تصوره بعض أفلام الخيال العلمي أمر مروع جدا. هذا الطرح يسانده علماء كبار و شخصيات معروفة على الصعيد العالمي من بينهم : إلون ماسك، الراحل ستيفن هوكينغ، بيل جايت ... و غيرهم. غير المتخصصين في مجال علوم الحاسوب تكون هذه الفكرة غامضة بالنسبة إليهم و يملون إلى التصديق مباشرة كون الأمر مخيف و الإنسان بطبعه يميل إلى الحدر من مثل هذه الأمور، لكن المتخصصين في مجال علوم الحاسوب قد إعتادوا على البرمجة و إستخدام هذا الجهاز و يستغربون كيف سيصير هذا الجهاز أو الربوت الذي صنعوه بأيدهم و برمجوا البرنامج الذي يسيره بكل دقة عدوانيا في يوم ما! هذا ما سنتطرق إليه في مقالنا هذا. و أقسم الأسباب التي تجعل الربوتات أو برامج الذكاء الإصطناعي عدوانية إتجاهنا إلى قسمين : أولا عدوانية مكتسبة من المبرمج أو المصمم الشرير، ثانيا عدوانية ذاتية.أ - عدوانية مكتسبة من المبرمج أو المصمم الشرير : التكنولوجيا يمكن إستعمالها في جانب الخير كما نعرفه حاليا من برامج ذكية تنظم عمل المطارات و محطات القطار و أجهزة مراقبة أمنية في المطارات لحماية الدول من الإرهابيين و برامج الكمبيوتر الذكية التي تساعد الأطباء في علاج مرضاهم و في التعليم و نشر المعرفة و التواصل الإجتماعي بين الناس، أيضا يمكن إستعمالها لقرصنة الحسابات البنكية للأشخاص أو السطو على أعمالهم أو إبتزازهم. و في مرحلة ما يمكن أن يكون هناك شخص شرير و ذكي، يوظف علمه و ذكائه لبرمجة برنامج ذكي خبيث أو صناعة ربوت يقوم بأعمال شريرة و نحن نعلم في مجال التكنولوجيا يكفي أن نصنع برنامجا واحدا ثم نقوم بعمل نسخ و لصق له و في دقائق معدودة يكون لدينا ألاف النسخ من هذا البرنامج الخبيث. و هذه هي الحالة الأبسط و المرتبطة إرتباطا بطبيعة نفسية الإنسان الصانع أو المبرمج. عالم شرير يصنع برامج ذكية أو ربوتات تقوم بأعمال شريرة. ب - عدوانية ذاتية : و هي الأخطر و التي تخيفنا حقا لأن الربوت أو البرنامج الحاسوبي الذكي يصير شريرا و عدائيا لذاته حتى و إن كان الشخص الذي برمجة إنسانا طيبا و غير شرير. و هذا الجزء بدوره ينقسم إلى جزئين رئيسيين : أولا وجود الربوت أو البرنامج الذكي في بيئة تعليم شريرة، ثانيا الربوت يسلك طريقا عدوانيا من البداية.1- بيئة التعليم شريرة : مع تطور تقنيات و طرق الذكاء الإصطناعي و تعلم الألة و التعلم العميق صار بإمكان الألات أن تتعلم مثل ما يتعلم الإنسان و تكتسب مهارات و خبرات إلى حد ما. توجد طريقة في مجال تعلم الألة إسمها (Reinforcement learning) أي أن الربوت يتعلم في محيط ديناميكي و نحن نساعده بأن ندعم التصرفات و السلوكات التي نعتقد أنها إيجابية و نحدره من السلوكات السلبية، مثل ربوت يتعلم قيادة السيارة هو لديه معلومات مسبقة عن السيارة و شكلها و غير ذلك من المعلومات الضرورية ثم جلس ليقود السيارة و نحن برفقته، و في الطريق لما وصلنا إلى منطقة عمرانية و تغيرت مشاهد الطريق فقام بإجراء حسابات حسب الطريقة التي تم إختيارها لتعلمه من طرق تعلم الألة ثم قرر خفض السرعة فنحن في هذه الحالة سنقوم بدعم هذا السلوك ليسجله في قاعدة بيانات معارفه بأنه من المهم جدا خفض السرعة في المناطق العمرانية لوجود الأطفال و الناس الذين يقطعون الطريق مع معامل لجعل هذه المعرفة ذات قمة أكبر من غيرها كون شخص خبير في هذا المجال قام بدعمها. أيضا لنفرض أنه في الطريق و لسبب ما وجدنا حاجزا للشرطة في مكان غير معتاد فقام الربوت بإجراء حساباته ثم قرر عدم خفض السرعة ففي هذه الحالة نحن نساعده بأن نقوم بإعطاء معامل سالب لهذا القرار حتى يتجنبه في المرة القادمة، هذا بإختصار حتى نفهم طريقة التعلم هاته، لكن مالذي يحدث إن وقع هذا الربوت أو غيره من الربوتات التي تعمل في مجالات أخرى مثل المجال العسكري أو التجاري أو الطبي ... في يدي عصابة أو أشخاص مجرمين فأكيد الربوت العسكري سوف يتعلم الإجرام و القتل و الربوت التجاري يتعلم السرقة و إخفاء الأموال و الربوت الطبي يتعلم الإهمال أو قتل المرضى عمدا و إخفاء دليل الجريمة! و لنضع في أذهاننا دائما أن خبرة هذا الربوت يمكن نقلها لربوت أخر بكل بساطه و سهولة عن طريق النسخ و اللصق أو الإرسال المباشر و هكذا في ظرف وجيز يصير هناك عدد معتبر من الربوتات الشريرة التى تعلمت الشر و الإجرام من أشخاص أشرار و مجرمين.2- عدائية ذاتية : هي النقطة الأصعب و الأكثر غموضا، أيضا توجد طريقة في مجال تعلم الألة و هي (Unsupervised learning) و في هذه الطريقة نقدم للربوت البيانات و نتركه لوحده ليكتشف العلاقات بينها و المعلومات المخفية تحتها و يستنتج منها إستنتاجات و يعمل تنبؤات وفق قواعد رياضية و إحصائية و برمجية طبعا، و منها يمكن له إتخاد قرارات. و هذه القرارات لا يمكننا تحديدها عكس البرمجة الكلاسيكية حيث نستطيع تحديد مخرجات خوارزمية ما عند تتبع طريقة عملها، لكن في هذا المجال البيانات ضخمة جدا جدا مثل البيانات الموجودة على الإنترنت (فيديوهات و ملفات صوتية و مكتوبة و صور و نقاشات على مواقع التواصل الإجتماعي و إيمايلات ... ) و كذلك تنوعها من حيث شكلها و كذلك تنوع محتواها. كل هذه الأمور لا تسمح لنا بمعرفة السلوك أو القرار الذي سيتخذه الربوت أو البرنامج الذكي و قد يكون إيجابيا أو سلبيا علينا، أو قد حتى نفقد السيطرة عليه أو قد يستنتج من معلومات يجدها على الإنترنت مثلا بأن البشر هم أعدائه! و إذا كان مزودا ببرنامج للحماية أو سلاح فسيقوم بمهاجمة البشر بدل الشيء الذي تم صنعه لأجل مهاجمته مثل نوع من الحيوانات أو الأسماك الضارة مثلا. و إذا كان ربوتا ميكانيكا فسيقوم بصناعة أشكال و نمادج تشبهه. و بإستعمال برامج التواصل بين الألات يمكن للربوتات أن تتواصل فيما بينها و قد تعمل على تغير أفكار بعضها البعض و لما لا التفكير في إنشاء دولة مستقلة أو القضاء على هذا الإنسان الضار كما تعتقد هي مثلا. الإنسان يقطع الأشجار و يلوث البيئة و ينتج غازات سامة و أسلحة مدمرة تهدد الكرة الأرضية! تخيل ربوت صمم للحفاظ على البيئة يحاول إقناع زملائه من الربوتات بأن الإنسان ضار و يقول لهم هذا الكلام حتى يحاربوا الإنسان الضار الذي يهدد وجود الحياة على سطح الأرض بسلوكاته السلبية نحو البيئة! مخيف حقا 🤔في الأخير أتمنى أن يكون هذا المقال قد نال إعجابكم و ساهم في توضيح هذه النقطة الغامضة حول مستقبل الذكاء الإصطناعي و الربوتات. #artificial_intelligence #machine_learning #deep_learning #تعلم_الألة #التعلم_العميق
ابدأ الان في تعلم مجالdata Science والذي يعتبر أهم مجال في الوقت الحالي.الحلقة-4-من شرح مكتبة ال seaborn لتمثيل البيانات بشكل صوري.لمشاهدة السلسلة كامله الرجاء الدخول إلى رابط القناة على اليوتيوب:-https://www.youtube.com/playlist?list=PL-2-nnWlNR_ChuG4yi_Uh6mZ3H-5Gr6oc #data_science #machine_learning #python #باز #تكنلوجيا #الذكاء_الاصطناعي #علوم_البيانات #باز_لايف
نسخ الرابط